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在《2022年中国流程挖掘行业研究报告》中，RPA中国分析团队基于“数字化转型效能矩阵( 2022，流程挖掘，中国市场 )”的研究成果，对科技与互联网、制造业、金融领域中的潜在行业用户的流程挖掘实践意愿( 技术采纳接受度 )、用户的要点反馈、商用实践趋势展开了分析与预测，对典型的实践案例进行了解读
在《2022年中国流程挖掘行业研究报告》中，RPA中国分析团队基于“数字化转型效能矩阵( 2022，流程挖掘，中国市场 )”的研究成果，对科技与互联网、制造业、金融领域中的潜在行业用户的流程挖掘实践意愿( 技术采纳接受度 )、用户的要点反馈、商用实践趋势展开了分析与预测，对典型的实践案例进行了解读。
研究团队面向科技与互联网企业的技术部门科技类专业术语、业务部门的领导者，围绕“流程挖掘的认知与投入意愿”展开了相关调研。从结果中可以发现：效率优先是科技与互联网企业的显著特点，当用户发现业务流程问题时，往往拥有更高的投入意愿，这类企业的良好信息化基础，也为流程挖掘的实践打下良好基础科技类专业术语。在科技与互联网企业的流程自动化应用场景中，通过非侵入式的流程挖掘/任务挖掘方案可以让行业用户拥有更高的技术实践接受度。
60%的受访者重点关注业务流程可视化、流程问题的发现能力科技内容简短。进而期望可以持续、动态地发现流程最优解科技类专业术语、提升业务效能。
40%的受访者提出通过流程挖掘发现问题的基础上，给出解决方案的能力。(服务商的SolutionKnowledge Base将被定义为一种关键的用户关注能力)
在目前科技与互联网企业预算收缩的情况下，80%+的户反馈：流程挖掘的机会点将主要集中可明显带来业务成效、核心痛点的领域，在取得良好实践成效的基础上，会考虑扩展流程挖掘的应用范畴科技类专业术语。
结合整体用户投入意愿与市场发展预估：至2025年，40%+的大型科技与互联网企业都会在至少一项业务流程项目中展开流程挖掘的技术投入。
案例一：容智信息-国内头部互联网集团公司：通过流程挖掘为互联网行业人力资源管理增强核心驱动力
国内头部互联网集团公司，在人力资源管理上面临五方面问题：1、HR部门受到业务端需求的巨大的挑战，希望加快招聘速度；2、HR部门每月发起近2万次的招聘活动，劳动负荷非常大，但是成效非常低；3、业务端反馈，从开始发起招聘请求到最终入职报道的时间平均约7个月；4国家对科技的政策、各业务部招聘流程长短各异，期间会淘汰大量的人员，招聘绩效存在可以优化的空间；5、部门多，流程长，无法系统和全面了解招聘流程中的存在的瓶颈和问题，科学和优化招聘流程是一个巨大的挑战。
1、打造一个成熟系统，与目前集团公司已有的HR业务系统进行结合，针对招聘流程问题进行线、通过容智系统快速、精准的定位招聘流程中的瓶颈和根本原因。
3、与现有的HR业务系统进行深度整合，形成业务系统+流程挖掘一体化的解决方案科技类专业术语，并且保持原有系统风格的一致性。
4关于科技的概念、及时的将HR业务系统运营的日志自动导入到流程挖掘系统进行分析，根据分析的结果对招聘业务进行管控与优化。
流程一致性与合规性检查，使用定制扩展关联日志其他属性，建立上下文，从更多角度对业务进行分析，提高了业务流转效率。
客户在流程管理与运营方面存在“流程不透明、依赖手工分析计算、缺乏流程监测管理手段国家对科技的政策、传统项目制流程优化周期长，成本高”等问题，主要表现在：1、客户虽然拥有专业的BI分析团队和流程专家，对分段流程有设计和分析，但缺少端到端的全流程分析。2、客户在进行流程运营与管理中，缺少简单易用的全流程监测管理工具，难以把握流程优化方向及效果，主要依靠主观判断，客观性差科技内容简短。3、客户在流程数据管理方面，客户使用自有数仓，需要重复导出数据国家对科技的政策，基于Excel进行指标计算与分析，易出错且难以快速响应业务部门相关数据需求，无法实现高效性、敏捷性的能力支撑。
该项目的实践周期为：2021年底至今。目前覆盖终端用户超700人。技术实践从流程管理部门的10条流程为试点，已推广至多个业务部门，并扩展至40条流程关于科技的概念，帮助客户单一流程整体成功提效30%。
，望繁信科技为客户的流程断点提供了三步走策略(避开断点国家对科技的政策，单点切入(微观洞察)à多点成线，全面审视(宏观感知) à点面结合，持续改进以保证项目的有效实施。以“合同拟稿分析-审查分析-正本分析-合同审批”的端到端分析思路发现存在异常/低效流程流程，在30天内，完成了10条试点流程挖掘任务。通过持续监测，有效帮助瓶颈环节提效35%，对合同审批的整体端到端流程提效30%。在试点成效的基础上，进入
科技内容简短。望繁信科技为客户提供了“直联数据库、全量更新、单点登录、模板搭建科技内容简短、学院上线”等新的功能与服务。第一阶段在流程管理部门使用；第二阶段向业务部门推广，助力业务流程自主分析，在一天内上线条流程。望繁信科技还帮助客户自上而下展开了CoE建设，以确保业务扩展推广的低成本与高效协同。
通过全业务流程视角，以数据为客观实证参照，即时发现流程瓶颈、监控异常风险进而展开流程优化。通过确认指标计算口径，建立自动计算分析面板，实现持续进行KPI监测，建立了成熟SLA监管机制；同时提供简单易用的分析模板，助力业务部门根据模板快速复制自助创建分析，通过设置数据治理方案，灵活应对业务需求变更。
通过流程挖掘，改变了以往手动导出和整理数据的高成本模式，同时让数据分析更加高效便捷。流程挖掘让流程时长的计算更合理关于科技的概念， 便于发现端到端的流程异常，以及流程优化上线后的对比与监测。此外，流程挖掘还补充了目前暂无工具去做流程监测的缺口，使用方便，产品功能满足日常分析需求。
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